На сьогодні GptChat уже став частиною нашого повсякденного життя. Ми використовуємо його для пошуку інформації, навчання, створення текстів та роботи. Але цікаво, що саме досліджують науковці в контексті штучного інтелекту та як це може бути корисним для маркетологів? Давайте розглянемо на прикладі однієї наукової роботи.
Дослідження та його методологія
Дослідження «ChatGPT and Artificial Intelligence: A Bibliometric Analysis in Latin America» було опубліковане у квітні 2024 році в журналі «International Journal of Religion» [1]. Його метою було визначити, як розвиваються наукові дослідження щодо GPTChat та штучного інтелекту в країнах Латинської Америки.
Спочатку в базі Scopus за відповідними ключовими словами було знайдено 214 публікацій. Після відбору та перевірки дослідники залишили 84 роботи, які відповідали темі та встановленим критеріям (публікації до 2024 року включно, стосуються лише країн Латинської Америки). Далі були проаналізовані автори, країни, університети, тематика публікацій та ключові слова.
Для аналізу взаємозв’язків між словами використовувалася програма VOSviewer. Таким чином, дослідники змогли побачити, які теми найчастіше зустрічаються разом у роботах про ChatGPT та штучний інтелект.
Рисунок 1 – Кількість публікацій за географією
Джерело: взято з [1]
Результати дослідження
В результаті аналізу 84 наукових робіт було виявлено наступне:
- більшість із робіт (68 публікацій) були опубліковані у 2023 році, а ще 16 потрапили до вибірки за 2024 рік. Отже, можна побачити досить швидке зростання інтересу до GPTChat та генеративного штучного інтелекту;
- серед країн Латинської Америки найбільше публікацій припадає на Бразилію (47,7%), Мексику (15,1%) та Перу (14%);
- дослідження проводилися за участю авторів більш ніж зі 120 університетів;
- штучний інтелект досліджують не тільки спеціалісти з комп’ютерних наук. Найбільшу частку робіт становили дослідження у сфері соціальних наук (24%), комп’ютерних наук (21%) та інженерії (16%). Тобто, GPTChat поступово стає темою не лише для програмістів. Його вплив розглядають також у навчанні, комунікаціях, соціальних науках та інших сферах;
- найпоширенішими ключовим словами є «штучний інтелект», «ChatGPT», «машинне навчання», «чат-бот», «велика мовна модель», «освіта» та інші.
Отже, науковий інтерес поступово переходить від загального поняття «штучний інтелект» до конкретних технологій, зокрема машинного навчання та великих мовних моделей.
Рисунок 2 – Карта сумісного використання ключових слів
Джерело: взято з [1]
Що це означає для маркетолога?
Як відомо, маркетологи вже активно використовують GPTChat для створення контенту, аналізу інформації та підготовки рекламних матеріалів. Отримані результати можна використати у декількох напрямках.
- ШІ можна використовувати як помічника у створенні контенту. Наприклад, маркетолог може попросити GPTChat створити декілька варіантів рекламного заголовку, опису товару або допису для соціальних мереж.
- Штучний інтелект можна використовувати для персоналізації комунікації. Для різних груп споживачів можна створювати різні повідомлення. Наприклад, для студентів зробити акцент на доступній ціні, а для працюючих людей – на економії часу.
- Важливо не покладатися на ШІ повністю. GPTChat може написати хороший текст, але він не знає конкретного споживача так, як маркетолог, який має результати опитувань, статистику продажів та інші дані.
- Створений за допомогою ШІ контент варто тестувати. Можна підготувати декілька рекламних повідомлень і перевірити, яке з них отримує більше переходів, переглядів або заявок.
Розглянуте дослідження показує, наскільки швидко зростає науковий інтерес до ChatGPT та штучного інтелекту. За досить короткий період було опубліковано велику кількість досліджень, які стосуються не тільки технологій, а й освіти, соціальних наук та комунікацій.
Дослідження не доводить, що GPTChat автоматично робить маркетинг ефективнішим. Проте воно показує загальну тенденцію: штучний інтелект поступово стає важливою частиною сучасної роботи маркетолога. Так, у 2024-2025 роках Coca-Cola випустила ролик «Holidays Are Coming», створений із застосуванням ШІ.
Рисунок 3 – Новорічна реклама Coca-Colа, створена з допомогою ШІ
Джерело: взято з [2]
Таким чином, головне завдання спеціаліста – не просто використовувати якомога більше інструментів ШІ, а правильно поєднувати їх із власними знаннями, аналізом споживачів та реальними маркетинговими даними. Саме тоді штучний інтелект може стати корисним інструментом у роботі, а не просто модним трендом.
А як ви використовуєте штучний інтелект у своїй роботі чи повсякденності? Для яких задач? Пишіть в коментарях.
Джерело:
- ChatGPT and Artificial Intelligence a Bibliometric Analysis in Latin America / M. I. Denegri -Velarde et al. International Journal of Religion. 2024. Vol. 5, no. 5. P. 931–939. URL: https://doi.org/10.61707/amhw4161 (date of access: 01.10.2026).
- Новорічна кампанія Coca-Cola. URL: https://www.youtube.com/watch?v=Yy6fByUmPuE
Ірина Чугай
студентка 4 курсу СумДУ, кафедра маркетингу