ЯК NETFLIX ВИКОРИСТОВУЄ ДАНІ ГЛЯДАЧІВ ДЛЯ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ КОНТЕНТУ?

Netflix майже не розкриває всі деталі своїх алгоритмів, але з відкритих джерел зрозуміло, що основа успіху – це дані про поведінку користувачів. Платформа відстежує, що люди дивляться, скільки часу проводять за переглядом і навіть у який час доби вони включають серіали. Саме ці сигнали допомагають системі вирішувати, який контент запропонувати конкретному глядачеві.

Що саме Netflix збирає про глядачів?

Netflix фіксує:

  • які фільми та серіали починають дивитися;

  • тривалість перегляду певного найменування;

  • у який час доби відбувається перегляд;

  • мови, які обираються;

  • на яких пристроях глядач дивиться контент.

Ця інформація стає основою для персоналізації. Вона дозволяє Netflix підлаштовувати стрічку рекомендацій під кожного користувача, враховуючи його звички і вподобання ще до того, як людина усвідомлено їх сформує.

Джерело: netflix.com

Netflix ніколи не показує всім однаковий каталог. Кожна домашня сторінка підлаштована під конкретного глядача. Якщо хтось любить документальні фільми, йому першими запропонують нові документалки. Якщо ввечері він часто обирає комедії, система підкаже саме ці жанри в цей час. І все це працює не за віком чи містом, а на основі реальної поведінки користувача: що дивиться, скільки часу проводить за переглядом і навіть на якому пристрої.

Кожен клік, кожен переглянутий епізод і навіть час доби впливають на те, що з’явиться на екрані наступного разу. Netflix навіть тестує обкладинки та описи серіалів та фільмів, щоб зрозуміти, які з них швидше привернуть увагу і змусить натиснути «Play». Це робить перегляд більш захопливим і підвищує ймовірність, що користувач залишиться на платформі довше.

 

Що можна винести з цього для бізнесу?

Netflix показує, що навіть без «читання мозку» користувачів можна дуже точно підлаштувати продукт під їхні реакції. Слідкування за тим, що люди дивляться, як взаємодіють з контентом і що обирають, дозволяє створювати персоналізований досвід, який захоплює, утримує і повертає користувачів.

Для бізнесу це означає: дивитися на реальні дії клієнтів, пробувати різні способи подачі продукту і реагувати на справжні сигнали, а не на власні припущення. Такий підхід допомагає краще продавати, робити клієнтів лояльними і тримати їхню увагу довше.